Todos los que estuvimos en Twitter o Facebook, días antes y el mismo día del paro nacional, sabemos la importancia que estos medios sociales tuvieron en cuanto a la diseminación de información, fotos, audio y videos sobre los diferentes acontecimientos. En mi opinión, fue éste el primer día en que se organizó un esfuerzo ciudadano, centralizado en estas redes sociales, para divulgar información sobre algún evento. Las dos redes en las que se centralizó el flujo de información fueron Twitter y un blog en Posterous, un sistema gratuito que permite a colaboradores escribir entradas de blog, compartir audio, video e imágenes a través de correo electrónico. Fue Héctor Ramos, programador web y de aplicaciones para el iPhone, quien además escribe en su página web, http://www.hectorramos.com sobre asuntos de tecnología y Puerto Rico, quien tuvo la iniciativa de registrar y activar este blog, http://paropr.posterous.com, y darle acceso a una decena de contribuidores, quienes desde el área de las protestas o desde sus computadoras, escribieron alertas y difundieron videos, fotos y audio del evento durante todo el día. Este blog también estuvo conectado a Twitter mediante la cuenta @paropr y a una página en Facebook .
Además de estas fuentes, debo señalar que otros medios mostraron videos en vivo del evento. Algunas de las entidades que alojaron “live streaming” del paro nacional en sus portales en línea fueron el periódico Claridad, el Partido Popular Democrático y El Nuevo Día.
Para analizar el uso de Twitter durante el día del paro nacional, recopilé 2570 “tweets” con el “hashtag” o identificador #ParoPR. Desde el día anterior, los usuarios de Twitter decidieron utilizar este identificador para, entre otras cosas, categorizar los mensajes e identificarlos como mensajes relacionados al evento. Estos “tweets” fueron escritos entre las 10:55 AM hasta las 11:57 de la noche del 15 de octubre. Se intentó recopilar todos los mensajes enviados durante todo el día, e incluso días antes, pero el API (Interfaz de Programación) de Twitter nada más permite recoger los últimos 1500 mensajes enviados. Para poder recoger más de 1,500, utilicé el programa The Archivist, una pequeña aplicación de Windows que corre en el “background” y guarda los “tweets” cada diez minutos. También cabe señalar que estos mensajes son de personas que permiten el acceso libre a su “timeline”, aquellos mensajes de personas que protegen sus “tweets” no pudieron ser recopilados.
Primero, les muestro un “Wordle” de las palabras más frecuentes durante el paro nacional. Se filtraron palabras comunes, “hashtags” y nombres de usuario, para tener una mejor idea del contenido de los mensajes. Mirando el gráfico se puede ver la historia completa. “Paro” , “General”, “Puerto”, “Rico” y “Strike” son las palabras que más sobresalen, y corresponden al título de la noticia: Paro/Strike general en/in Puerto Rico”. Otras palabras que sobresalen en el gráfico son: “estudiantes”, “students”, ”expreso”, “Américas”, “fuerza”, “choque” y “policía”, con las cuales se puede extraer lo que quizá fue el momento más importante de la protesta: el forcejeo entre la fuerza de choque de la policía de Puerto Rico y los estudiantes que bloquearon el expreso Las Américas. Por último, palabras como “gente”, “fortuño”, “gobierno”, “government”, “despidos”, “protest” y “huelga” muestran el propósito de el paro nacional: protestar en contra de los despidos realizados por el gobierno que lidera Luis Fortuño. También cabe señalar que el único medio tradicional que fue mencionado lo suficiente como para sobresalir en Twitter fue Telemundo Puerto Rico.
En esta segunda imagen sobre el análisis de los “tweets” les muestro la frecuencia de mensajes enviados con respecto al tiempo en el que se escribieron. La meta de muchos era lograr que el identificador #ParoPR lograra ser un “trending topic” global en Twitter. Esta meta no se logró, a pesar de que hubo momentos en los que se enviaron hasta 25 “tweets” por minuto. Como se puede observar en el gráfico, el punto culminante fue a la 1:20 de la tarde, cuando se escribieron 25 mensajes en un sólo minuto. A esta hora, líderes sindicales, religiosos y otros, daban su apoyo mediante discursos y canciones. Entre las 11:30 AM y las 4:00 PM el flujo de mensajes fue constantemente activo. Cabe señalar que según El Nuevo Día, fue a las 4:20 PM cuando se reestableció el tránsito en el expreso Las Américas, dándose por terminada las protestas del día.
Tercero, quise analizar el flujo de “retweets”, mensajes reenviados por terceros. El número de personas que reenvían mensajes de x usuario de Twitter nos puede dar una métrica de la importancia de esa persona, la confianza a la que se le tiene, o la importancia/calidad del mensaje enviado por él o ella. En la siguiente gráfica pueden ver los usuarios más mencionados en “retweets”. Algunos de los mas mencionados son: @blogdiva, Liza Sabater, una escritora de blogs boricua, activista, reconocida en el exterior, @eldifusor , quien se describe como un servidor publico interesado en las redes sociales y la libre información y @edwinvazquez, profesor de biología de Universidad de Puerto Rico, recinto de Cayey. Otros en la lista son: @caribnews, quien se ha destacado en romper noticias de Puerto Rico utilizando Twitter y quien se describe como un “news junkie”, graduado de comunicaciones, con experiencia en radio, abogado y comerciante, y @toxic_lunch: escritor del blog www.estejodio.com, quien se describe a sí mismo como periodista de nacimiento y escritor de vocación. Él estuvo informando activamente desde el área de la protesta.

Diagrama de redes de usuarios de Twitter mencionados y quienes los mencionaron durante el paro nacional
El siguiente diagrama de redes muestra el flujo de los “retweets” entre los usuarios de Twitter durante el evento. Los nodos (círculos) representan los usuarios y las aristas (flechas) representan la relación entre ellos. El ancho de la arista muestra la cantidad de veces que un usuario mencionó a otro y la dirección de la flecha muestra quien mencionó a quien. Por ejemplo A—>B significa que el usuario A escribió un “retweet” que originalmente fue escrito por el usuario B. Los doce usuarios más sobresalientes están separados del resto. Cabe señalar que este gráfico no solo muestra la cantidad de veces que se mencionó a un usuario en un “retweet”, sino también la cantidad de veces que un usuario envió un “retweet” mencionando a otro. Aquellos quienes escribieron muchos “retweets” están a mano izquierda y los que fueron mencionado mucho por otros están a mano derecha. Entre los que sobresalen, está @jesipr, quien envió 56 re-tweets sobre el paro y fue mencionado en dos “retweets”, @cerejota, quien escribió 74 “retweets” y fue mencionado en 17, @blogdiva, quien envió 29 retweets y fue mencionada en 50 mensajes y por último @caribnews y @toxic_lunch, quienes escribieron 1 “retweet” cada uno y fueron mencionados en 26 y 28 ocasiones, respectivamente.
Por último, les muestro un “word cloud” de los usuarios que más activos estuvieron el día del paro nacional en Twitter. Entre ellos sobresalen @paropr, la cuenta del blog de Posterous mencionado anteriormente, @meebits, traductora y estudiante de derecho de la UPR, quien estuvo activa todo el día escribiendo sobre el paro nacional, @edwinvazquez, @blogdiva y @cerejota, quien como mencioné anteriormente, envió más de 70 “retweets” sobre el evento.
Como se ve en los pasados gráficos, fueron muchos los colaboradores, algunos más activos en informar y otros más activos en diseminar la información que otros escribieron sobre eventos ocurridos durante el paro nacional. Este patrón también se vio recientemente durante la explosión de la refinería de petróleo Gulf. Ese evento fue más claro, y logré obtener todos los “tweets”, desde el comienzo. El próximo lunes planeo publicar un artículo parecido a éste, con información sobre el uso de Twitter durante y después de la explosión. Lo importante es que la actividad en Twitter durante el paro nacional y durante la explosión de la refinería Gulf fueron unas sin precedentes para los boricuas que utilizamos este medio de información y colaboración, y que va a tono con la tendencia que tienen otros países de usar medios sociales en línea para realizar periodismo ciudadano.
Nota al calce: Para analizar estos mensajes utilicé varias aplicaciones. ManyEyes, una herramienta web-based de la compañía IBM, me permitió realizar el análisis visual de las palabras más frecuentes y las personas más activas en Twitter durante el evento. Para poder analizar el texto y tomar las métricas utilizadas en ManyEyes, se utilizó “Online Text Analysis Tool“, una herramienta gratuita que te permite realizar un análisis de un texto en específico, en este caso, el contenido de los 2570 tweets. Ambos, el diagrama de redes y la gráfica de “tweets” versus tiempo, fueron realizados utilizando Spotfire, un software dedicado a realizar análisis visual, utilizado en el área de investigación científica.





